¿Cómo poner etiqueta a una imagen?

Cómo etiquetar un conjunto de datos de imágenes en python

Word es un procesador de textos, lo que significa que siempre será más eficiente en el manejo de palabras. Puede ser más difícil trabajar con imágenes, especialmente en las plantillas de etiquetas de Word. Este artículo le explicará algunas de las formas más importantes en que puede formatear (o editar) las imágenes para facilitar la creación del diseño requerido, así como por qué es importante hacer uso de estas opciones de formato.

Entre las herramientas más importantes (si no LA herramienta más importante) para dar formato a las imágenes se encuentra la opción de TEXTO DE ENVOLVENTE. Esta herramienta te permite elegir cómo quieres que Word coloque tu imagen en relación con el texto que la rodea.

El problema es que, como procesador de textos, Word asume que usted añadirá texto en algún momento. Por lo tanto, utiliza un formato de texto envolvente por defecto llamado “En línea con el texto”. Esto coloca la imagen “en línea” con el texto, independientemente de que haya añadido o no texto.

Básicamente, Word divide su plantilla de etiqueta en líneas (invisibles) para preparar el texto que cree que va a añadir. Si añade una imagen, Word sólo le permitirá alinearla en relación con una de estas líneas. Esto limita la posición de la imagen. Si necesitas incluso un poco de control sobre la posición de tu imagen, tendrás que cambiar esta configuración.

Etiquetar imágenes para el aprendizaje automático

Con base en la ciudad de Honolulu, Lyan Uaha ha estado escribiendo artículos relacionados con los negocios y la informática desde 2007. Lleva escribiendo artículos de instrucción en línea desde 2009. Es licenciado en informática por la Universidad Estatal de Kent y tiene un máster en administración de empresas por la Universidad de Akron, Ohio.

Utiliza la utilidad Paint en cualquier ordenador con Microsoft Windows para etiquetar una imagen. El etiquetado de imágenes es especialmente útil cuando quieres marcar diferentes partes de una imagen para resaltar su importancia. La colocación de una etiqueta en la imagen no tiene por qué bloquear la parte de la imagen que está debajo de la etiqueta.

Consejo Puedes alternar la transparencia de los cuadros de texto para que tu etiqueta bloquee o no la imagen que hay debajo. Haz clic en los cuadros de la barra de herramientas de Paint que muestran un cilindro, una esfera y un cubo: El cuadro superior hace que el fondo del cuadro de texto se vuelva opaco y el cuadro inferior hace que se vuelva transparente.

Cómo etiquetar una imagen en google docs

Después de que el administrador del proyecto cree un proyecto de etiquetado de datos de imágenes o un proyecto de etiquetado de datos de texto en Azure Machine Learning, puede utilizar la herramienta de etiquetado para preparar rápidamente los datos para un proyecto de Machine Learning. Este artículo describe:

Ves las instrucciones que son específicas para tu proyecto. Explican el tipo de datos a los que te enfrentas, cómo debes tomar tus decisiones y otra información relevante. Después de leer esta información, en la parte superior de la página selecciona Tareas. O, en la parte inferior de la página, seleccione Iniciar etiquetado.

En todas las tareas de etiquetado de datos, usted elige una o varias etiquetas apropiadas de un conjunto especificado por el administrador del proyecto. Puede seleccionar las nueve primeras etiquetas utilizando las teclas numéricas de su teclado.

Especialmente al principio de un proyecto de etiquetado, el modelo de aprendizaje automático puede ser lo suficientemente preciso como para preetiquetar un pequeño subconjunto de imágenes. Una vez etiquetadas estas imágenes, el proyecto de etiquetado volverá al etiquetado manual para reunir más datos para la siguiente ronda de entrenamiento del modelo. Con el tiempo, el modelo adquirirá más confianza en una mayor proporción de imágenes, lo que dará lugar a más tareas de preetiquetado más adelante en el proyecto.

Cómo etiquetar datos para el aprendizaje automático

La creación de un conjunto de datos de alta calidad es una parte crucial de cualquier proyecto de aprendizaje automático. En la práctica, esto suele llevar más tiempo que el propio entrenamiento y la optimización de los hiperparámetros. Por ello, es esencial elegir una herramienta adecuada para el etiquetado. A continuación, examinaremos algunas de las mejores herramientas de etiquetado de imágenes para tareas de visión por ordenador: instalaremos y configuraremos las herramientas e ilustraremos sus capacidades aplicándolas para etiquetar imágenes reales para una tarea de detección de objetos. Procederemos a examinar las herramientas mencionadas una por una.El conjunto de datosVamos a etiquetar imágenes del conjunto de datos COCO. Common Objects in Context (COCO) es un conjunto de datos muy conocido para mejorar la comprensión de escenas complejas de la vida cotidiana que contienen objetos comunes (por ejemplo, una silla, una botella o un bol). El conjunto de datos está diseñado para estimular la investigación de la visión por ordenador en el campo de la detección de objetos, la segmentación y la subtitulación. El conjunto de datos COCO consta de 330K imágenes y 80 clases de objetos.Utilizaremos sólo 26 imágenes con 2 clases (gato y perro) que serían suficientes para nuestro estudio porque hoy no nos centramos en los modelos de entrenamiento, y nuestro objetivo es revisar las herramientas de etiquetado.labelme